Quét CT – Wikipedia

A scan CT scan [1] còn được gọi là quét chụp cắt lớp vi tính và trước đây được gọi là quét chụp cắt lớp vi tính hoặc [3] sử dụng kết hợp xử lý bằng máy tính của nhiều phép đo tia X được chụp từ các góc khác nhau để tạo ra hình ảnh cắt ngang (chụp cắt lớp) (các lát cắt ảo) của các khu vực cụ thể của đối tượng được quét, cho phép người dùng để xem bên trong đối tượng mà không cắt.

Xử lý hình học kỹ thuật số được sử dụng để tiếp tục tạo ra một thể tích ba chiều bên trong của vật thể từ một loạt các hình ảnh X quang hai chiều lớn được chụp xung quanh một trục quay. [4] Hình ảnh y tế là ứng dụng phổ biến nhất của X-quang CT. Hình ảnh cắt ngang của nó được sử dụng cho mục đích chẩn đoán và điều trị trong các chuyên ngành y tế khác nhau. [5] Phần còn lại của bài viết này thảo luận về chụp X-quang hình ảnh y tế; các ứng dụng công nghiệp của X-quang CT được thảo luận tại quét chụp cắt lớp điện toán công nghiệp .

Thuật ngữ "chụp cắt lớp điện toán" (CT) thường được sử dụng để chỉ CT X quang, vì đây là hình thức phổ biến nhất được biết đến. Nhưng, nhiều loại CT khác tồn tại, chẳng hạn như chụp cắt lớp phát xạ positron (PET) và chụp cắt lớp phát xạ đơn photon (SPECT). Chụp cắt lớp tia X, tiền thân của CT, là một hình thức chụp X quang, cùng với nhiều hình thức chụp X quang và chụp cắt lớp không chụp cắt lớp khác.

CT tạo ra dữ liệu có thể được thao tác để chứng minh các cấu trúc cơ thể khác nhau dựa trên khả năng hấp thụ chùm tia X của chúng. Mặc dù, trong lịch sử, các hình ảnh được tạo ra nằm trong mặt phẳng trục hoặc ngang, vuông góc với trục dài của cơ thể, máy quét hiện đại cho phép khối lượng dữ liệu này được định dạng lại trong các mặt phẳng khác nhau hoặc thậm chí dưới dạng biểu diễn thể tích (3D). Mặc dù phổ biến nhất trong y học, CT cũng được sử dụng trong các lĩnh vực khác, chẳng hạn như thử nghiệm vật liệu không phá hủy. Một ví dụ khác là sử dụng khảo cổ học như chụp ảnh nội dung của sarcophagi hoặc gốm sứ. [6] Các cá nhân chịu trách nhiệm thực hiện kiểm tra CT được gọi là kỹ thuật viên X quang hoặc kỹ thuật viên X quang. [7] [8] 19659004] Việc sử dụng CT đã tăng lên đáng kể trong hai thập kỷ qua ở nhiều quốc gia. [9] Ước tính 72 triệu lần quét được thực hiện tại Hoa Kỳ vào năm 2007 và hơn 80 triệu mỗi năm trong năm 2015. [10][11] Một nghiên cứu ước tính rằng có đến 0,4% các ca ung thư hiện tại ở Hoa Kỳ là do các CT được thực hiện trong quá khứ và điều này có thể tăng lên tới 1,5 đến 2% với tỷ lệ sử dụng CT năm 2007; [12] tuy nhiên, ước tính này bị tranh cãi, [13] vì không có sự đồng thuận về sự tồn tại của thiệt hại từ mức độ phóng xạ thấp. Liều bức xạ thấp hơn thường được sử dụng trong nhiều lĩnh vực, chẳng hạn như trong điều tra đau bụng. [14] Tác dụng phụ của thuốc cản quang tiêm tĩnh mạch được sử dụng trong một số loại nghiên cứu bao gồm các vấn đề về thận. [15]

Sử dụng y tế [ chỉnh sửa ]

Kể từ khi được giới thiệu vào những năm 1970, CT đã trở thành một công cụ quan trọng trong hình ảnh y tế để bổ sung cho tia X và siêu âm y tế. Gần đây, nó đã được sử dụng để làm thuốc dự phòng hoặc sàng lọc bệnh, ví dụ như chụp CT cho những người có nguy cơ mắc ung thư ruột kết cao hoặc quét tim toàn diện cho những người có nguy cơ mắc bệnh tim cao. Một số tổ chức cung cấp quét toàn thân cho dân số mặc dù thực tế này đi ngược lại lời khuyên và vị trí chính thức của nhiều tổ chức chuyên nghiệp trong lĩnh vực này chủ yếu do liều bức xạ được áp dụng. [16]

Trưởng [ chỉnh sửa ]

CT scan đầu thường được sử dụng để phát hiện nhồi máu, khối u, vôi hóa, xuất huyết và chấn thương xương. Trong số trên, cấu trúc hypodense (tối) có thể chỉ ra phù nề và nhồi máu, cấu trúc hyperdense (sáng) cho thấy vôi hóa và xuất huyết và chấn thương xương có thể được coi là rối loạn trong các cửa sổ xương. Các khối u có thể được phát hiện bởi sưng và biến dạng giải phẫu mà chúng gây ra, hoặc do phù nề xung quanh. Xe cứu thương được trang bị máy quét CT đa lỗ nhỏ đáp ứng với các trường hợp liên quan đến đột quỵ hoặc chấn thương đầu. CT scan đầu cũng được sử dụng trong phẫu thuật lập thể và phẫu thuật xạ hình có hướng dẫn CT để điều trị khối u nội sọ, dị dạng động mạch và các điều kiện phẫu thuật khác bằng cách sử dụng một thiết bị được gọi là N-locator. [17] ] [18] [19] [20] [21] [22] MRI) của đầu cung cấp thông tin vượt trội so với quét CT khi tìm kiếm thông tin về đau đầu để xác nhận chẩn đoán bệnh lý mạch máu, bệnh mạch máu, tổn thương sọ não sau, tổn thương cổ tử cung hoặc rối loạn áp lực nội sọ. [23] Nguy cơ phơi nhiễm bệnh nhân với bức xạ ion hóa. [23] Chụp CT có thể được sử dụng để chẩn đoán đau đầu khi chỉ định thần kinh và MRI không có sẵn, hoặc trong các trường hợp khẩn cấp khi nghi ngờ xuất huyết, đột quỵ hoặc chấn thương sọ não [23] Ngay cả trong các tình huống khẩn cấp, khi chấn thương đầu là nhỏ như được xác định theo đánh giá của bác sĩ và dựa trên các hướng dẫn đã được thiết lập, nên tránh CT cho người lớn và trì hoãn theo dõi lâm sàng trong khoa cấp cứu cho trẻ em. [19659026] Phổi [ chỉnh sửa ]

Chụp CT có thể được sử dụng để phát hiện cả những thay đổi cấp tính và mãn tính trong nhu mô phổi, nghĩa là bên trong phổi. Nó đặc biệt có liên quan ở đây vì tia X hai chiều bình thường không cho thấy khuyết điểm như vậy. Một loạt các kỹ thuật được sử dụng, tùy thuộc vào sự bất thường nghi ngờ. Để đánh giá các quá trình kẽ mãn tính (khí phế thũng, xơ hóa, vân vân), các phần mỏng với sự tái tạo tần số không gian cao được sử dụng; thường quét được thực hiện cả trong cảm hứng và hết hạn. Kỹ thuật đặc biệt này được gọi là CT độ phân giải cao. Do đó, nó tạo ra một mẫu của phổi và hình ảnh không liên tục.

Độ dày thành phế quản (T) và đường kính (D).

Độ dày thành phế quản có thể được nhìn thấy trên CT phổi, và nói chung (nhưng không phải lúc nào cũng) ngụ ý viêm phế quản. [25] Thông thường, tỷ lệ của Độ dày thành phế quản và đường kính phế quản nằm trong khoảng từ 0,17 đến 0,23. [26]

Một nốt sần được tìm thấy trong trường hợp không có triệu chứng (đôi khi được gọi là một sự cố) có thể gây lo ngại rằng nó có thể đại diện cho một khối u, lành tính hoặc ác tính. [27] Có lẽ bị thuyết phục bởi nỗi sợ hãi, bệnh nhân và bác sĩ đôi khi đồng ý với một lịch trình chuyên sâu về chụp CT, đôi khi lên đến ba tháng một lần và vượt ra ngoài các hướng dẫn được đề nghị, trong nỗ lực giám sát các nốt. [28] Tuy nhiên, các hướng dẫn đã được thiết lập khuyên rằng những bệnh nhân không có tiền sử ung thư và có các nốt rắn không phát triển trong thời gian hai năm không có khả năng bị ung thư ác tính. [28] Vì lý do này, và vì không tái phát ch cung cấp bằng chứng hỗ trợ rằng giám sát chuyên sâu mang lại kết quả tốt hơn và vì các rủi ro liên quan đến việc chụp CT, bệnh nhân không nên kiểm tra CT vượt quá các khuyến nghị theo hướng dẫn đã được thiết lập. [28]

Chụp động mạch [ chỉnh sửa ]]

Ví dụ về CTPA, chứng minh thuyên tắc yên ngựa (đường ngang tối) bao gồm các động mạch phổi (tam giác trắng sáng)

Chụp cắt lớp chụp cắt lớp vi tính (CTA) tương phản với CT cơ thể. Điều này bao gồm từ các động mạch phục vụ não đến những người đưa máu đến phổi, thận, cánh tay và chân. Một ví dụ về loại xét nghiệm này là chụp động mạch phổi CT (CTPA) được sử dụng để chẩn đoán thuyên tắc phổi (PE). Nó sử dụng chụp cắt lớp vi tính và một chất tương phản dựa trên iốt để có được hình ảnh của các động mạch phổi.

Cardiac [ chỉnh sửa ]

Chụp CT tim được thực hiện để có kiến ​​thức về giải phẫu tim hoặc mạch vành. [29] Theo truyền thống, quét CT tim được sử dụng để phát hiện, chẩn đoán hoặc theo dõi bệnh động mạch vành. [30] Gần đây CT đã đóng một vai trò quan trọng trong lĩnh vực can thiệp chuyển đổi cấu trúc transcatheter, cụ thể hơn là trong sửa chữa transcatheter và thay thế van tim. [31] [32] [33]

Các hình thức quét CT tim chính là:

Để hình dung rõ hơn về giải phẫu, xử lý hậu kỳ của các hình ảnh là phổ biến. [30] Phổ biến nhất là tái tạo nhiều nhân (MPR) và kết xuất khối. Đối với các giải phẫu và thủ tục phức tạp hơn, chẳng hạn như can thiệp van tim, tái tạo 3D thực sự hoặc in 3D được tạo ra dựa trên những hình ảnh CT này để hiểu sâu hơn. [36][37][38][39]

Bụng và xương chậu [ chỉnh sửa ]]

CT là một kỹ thuật chính xác để chẩn đoán bệnh bụng. Công dụng của nó bao gồm chẩn đoán và phân loại ung thư, cũng như theo dõi sau điều trị ung thư để đánh giá đáp ứng. Nó thường được sử dụng để điều tra đau bụng cấp tính.

Bộ xương trục và tứ chi [ chỉnh sửa ]

Đối với bộ xương trục và tứ chi, CT thường được sử dụng để hình ảnh các vết gãy phức tạp, đặc biệt là các khớp quanh khớp, vì khả năng tái tạo lại diện tích quan tâm trong nhiều mặt phẳng. Gãy xương, chấn thương dây chằng và trật khớp có thể dễ dàng được nhận ra với độ phân giải 0,2 mm. [40][41] Với máy quét CT năng lượng kép hiện đại, các khu vực sử dụng mới đã được thiết lập, như hỗ trợ chẩn đoán bệnh gút. [42]

Ưu điểm [19659017] [ chỉnh sửa ]

Có một số lợi thế mà CT có được so với chụp X quang y tế 2D truyền thống. Đầu tiên, CT loại bỏ hoàn toàn sự chồng chất của hình ảnh của các cấu trúc bên ngoài khu vực quan tâm. Thứ hai, do độ phân giải tương phản cao vốn có của CT, sự khác biệt giữa các mô khác nhau về mật độ vật lý dưới 1% có thể được phân biệt. Cuối cùng, dữ liệu từ một quy trình hình ảnh CT duy nhất bao gồm nhiều lần quét liền kề hoặc một lần xoắn có thể được xem dưới dạng hình ảnh trong các mặt phẳng trục, vành hoặc sagittal, tùy thuộc vào nhiệm vụ chẩn đoán. Điều này được gọi là hình ảnh đa định dạng.

CT được coi là một kỹ thuật chẩn đoán bức xạ từ trung bình đến cao. Nghị quyết cải thiện của CT đã cho phép phát triển các cuộc điều tra mới, có thể có lợi thế; so với chụp X quang thông thường, ví dụ, chụp động mạch CT tránh được sự xâm lấn của ống thông. Chụp cắt lớp CT (còn được gọi là nội soi đại tràng ảo hoặc viết tắt là VC) chính xác hơn nhiều so với thuốc xổ bari để phát hiện khối u và sử dụng liều phóng xạ thấp hơn. CT VC đang ngày càng được sử dụng ở Anh và Mỹ để làm xét nghiệm sàng lọc polyp đại tràng và ung thư ruột kết và có thể phủ nhận sự cần thiết phải nội soi trong một số trường hợp.

Liều bức xạ cho một nghiên cứu cụ thể phụ thuộc vào nhiều yếu tố: quét khối lượng, xây dựng bệnh nhân, số lượng và loại trình tự quét, và độ phân giải và chất lượng hình ảnh mong muốn. [43] Ngoài ra, hai thông số quét CT xoắn ốc có thể được điều chỉnh dễ dàng và có ảnh hưởng sâu sắc đến liều bức xạ là dòng điện và cường độ ống. Chụp cắt lớp vi tính (CT) đã được chứng minh là chính xác hơn so với chụp X quang trong việc đánh giá phản ứng tổng hợp giữa người trước nhưng vẫn có thể đọc quá mức phạm vi của phản ứng tổng hợp. [44]

Hiệu ứng bất lợi [ chỉnh sửa ] Ung thư [ chỉnh sửa ]

Bức xạ được sử dụng trong CT scan có thể làm hỏng các tế bào cơ thể, bao gồm các phân tử DNA, có thể dẫn đến ung thư do bức xạ. [12] Liều bức xạ nhận được từ CT quét là biến. So với các kỹ thuật X-quang liều thấp nhất, CT scan có thể có liều cao gấp 100 đến 1.000 lần so với các tia X thông thường. [45] Tuy nhiên, chụp X-quang cột sống thắt lưng có liều tương tự như CT đầu. [46] trên các phương tiện truyền thông thường phóng đại liều tương đối của CT bằng cách so sánh các kỹ thuật X-quang liều thấp nhất (X-quang ngực) với các kỹ thuật CT liều cao nhất. Nói chung, liều bức xạ liên quan đến CT bụng thông thường có liều bức xạ tương đương với bức xạ nền trung bình 3 năm (từ bức xạ vũ trụ). [47]

Một số chuyên gia lưu ý rằng quét CT được biết đến bị "lạm dụng" và "có rất ít bằng chứng về kết quả sức khỏe tốt hơn liên quan đến tỷ lệ quét cao hiện nay." [45]

Ước tính sớm về tác hại của CT một phần dựa trên bức xạ tương tự Những phơi nhiễm của những người có mặt trong vụ nổ bom nguyên tử ở Nhật Bản sau Chiến tranh thế giới thứ hai và những công nhân ngành công nghiệp hạt nhân. [12] Một số chuyên gia dự đoán rằng trong tương lai, từ ba đến năm phần trăm tất cả các bệnh ung thư sẽ là kết quả của hình ảnh y tế. [45]

Một nghiên cứu của Úc trên 10,9 triệu người đã báo cáo rằng tỷ lệ mắc ung thư tăng lên sau khi chụp CT scan trong đoàn hệ này chủ yếu là do chiếu xạ. Trong nhóm này, cứ sau 1800 lần chụp CT thì có một người bị ung thư. Nếu nguy cơ mắc ung thư suốt đời là 40% thì nguy cơ tuyệt đối tăng lên 40,05% sau khi chụp CT. [48] [49]

Tuổi của một người đóng vai trò quan trọng trong các nguy cơ ung thư tiếp theo. [50] Ước tính rủi ro tử vong do ung thư suốt đời từ CT bụng của trẻ 1 tuổi là 0,1% hoặc 1: 1000 lần quét. [50] Nguy cơ đối với người 40 tuổi là một nửa của một người 20 tuổi với rủi ro thấp hơn đáng kể ở người cao tuổi. [50] Ủy ban quốc tế về bảo vệ phóng xạ ước tính rằng nguy cơ thai nhi bị phơi nhiễm với 10 mGy (một đơn vị phơi nhiễm phóng xạ, xem Gray (đơn vị)) tăng tỷ lệ ung thư trước 20 tuổi từ 0,03% đến 0,04% (để tham khảo chụp động mạch phổi CT cho thấy thai nhi đến 4 mGy). [51] Một đánh giá năm 2012 không tìm thấy mối liên quan giữa bức xạ y tế và nguy cơ ung thư ở trẻ em tuy nhiên sự tồn tại của những hạn chế trong các bằng chứng mà việc xem xét là b ased. [52]

Quét CT có thể được thực hiện với các cài đặt khác nhau để phơi nhiễm thấp hơn ở trẻ em với hầu hết các nhà sản xuất quét CT kể từ năm 2007 có chức năng này được tích hợp. [53] yêu cầu trẻ em phải tiếp xúc với nhiều lần chụp CT. [12] Các nghiên cứu hỗ trợ thông báo cho cha mẹ về những rủi ro của việc quét CT ở trẻ em. [54]

Phản ứng tương phản [ chỉnh sửa ]

Ở Hoa Kỳ Chụp CT là các CT tương phản sử dụng các chất phóng xạ tiêm tĩnh mạch. [55] Các phản ứng phổ biến nhất từ ​​các thuốc này là nhẹ, bao gồm buồn nôn, nôn và phát ban ngứa; tuy nhiên, các phản ứng nghiêm trọng hơn có thể xảy ra. [56] Phản ứng tổng thể xảy ra ở 1 đến 3% với độ tương phản không ion và 4 đến 12% số người có độ tương phản ion. [57] Phát ban da có thể xuất hiện trong vòng một tuần đến 3% số người. [56]

Các tác nhân phóng xạ cũ gây ra sốc phản vệ trong 1% trường hợp trong khi các tác nhân thẩm thấu thấp hơn mới hơn gây ra phản ứng trong 0,01 0,04% trường hợp. [56][58] Cái chết xảy ra trong khoảng hai đến 30 mỗi người trên 1.000.000 chính quyền, với các tác nhân mới hơn sẽ an toàn hơn. [57][59] Có nguy cơ tử vong cao hơn ở những người là phụ nữ, người già hoặc có sức khỏe kém, thường là thứ phát sau sốc phản vệ hoặc suy thận cấp. [55]

Tác nhân tương phản có thể gây ra bệnh thận do thuốc cản quang. [15] Điều này xảy ra ở 2 đến 7% những người nhận được các thuốc này, có nguy cơ cao hơn ở những người bị suy thận từ trước, [15] giảm thể tích nội mạch. Những người bị suy thận nhẹ thường được khuyên nên đảm bảo hydrat hóa đầy đủ trong vài giờ trước và sau khi tiêm. Đối với suy thận vừa, nên tránh sử dụng thuốc cản quang có iốt; điều này có thể có nghĩa là sử dụng một kỹ thuật thay thế thay vì CT. Những người bị suy thận nặng cần lọc máu đòi hỏi các biện pháp phòng ngừa ít nghiêm ngặt hơn, vì thận của họ có rất ít chức năng còn lại mà không có bất kỳ tổn thương nào khác sẽ không được chú ý và lọc máu sẽ loại bỏ chất tương phản; tuy nhiên, thông thường nên sắp xếp lọc máu càng sớm càng tốt sau khi dùng thuốc cản quang để giảm thiểu mọi tác động bất lợi của thuốc cản quang.

Ngoài việc sử dụng thuốc cản quang tiêm tĩnh mạch, thuốc tương phản dùng đường uống thường được sử dụng khi kiểm tra bụng. Chúng thường giống như các chất tương phản tĩnh mạch, chỉ pha loãng đến khoảng 10% nồng độ. Tuy nhiên, tồn tại các lựa chọn thay thế bằng đường uống tương phản i-ốt, chẳng hạn như huyền phù barium sulfate rất loãng (0,5 .1% w / v). Pha loãng barium sulfate có ưu điểm là không gây ra phản ứng dị ứng hoặc suy thận, nhưng không thể sử dụng ở những bệnh nhân nghi ngờ thủng ruột hoặc nghi ngờ tổn thương ruột, vì rò rỉ barium sulfate từ ruột bị tổn thương có thể gây viêm phúc mạc gây tử vong.

Quá trình [ chỉnh sửa ]

Máy quét CT có nắp được gỡ bỏ để hiển thị các thành phần bên trong. Chú thích:
T: ống tia X
D: Máy dò tia X
Tia X: tia X
R: Xoay cổng

Hình ảnh bên trái là hình sin đó là biểu diễn đồ họa của dữ liệu thô thu được từ CT scan. Bên phải là một mẫu hình ảnh được lấy từ dữ liệu thô. [60]

Chụp cắt lớp điện toán hoạt động bằng cách sử dụng một máy phát tia X xoay quanh đối tượng; Các máy dò tia X được đặt ở phía đối diện của vòng tròn từ nguồn tia X. Một biểu diễn trực quan của dữ liệu thô thu được được gọi là hình sin, tuy nhiên nó không đủ để giải thích. Sau khi có được dữ liệu quét, dữ liệu phải được xử lý bằng cách sử dụng hình thức tái cấu trúc chụp cắt lớp, tạo ra một loạt các hình ảnh cắt ngang. Điểm ảnh trong ảnh thu được bằng quét CT được hiển thị dưới dạng mật độ bức xạ tương đối. Bản thân pixel được hiển thị theo độ suy giảm trung bình của (các) mô tương ứng với thang điểm từ +3071 (suy giảm nhiều nhất) đến −1024 (suy giảm ít nhất) trên thang đo Hounsfield. Pixel là một đơn vị hai chiều dựa trên kích thước ma trận và trường nhìn. Khi độ dày lát cắt CT cũng được tính vào, đơn vị được gọi là Voxel, là đơn vị ba chiều. Hiện tượng một bộ phận của máy dò không thể phân biệt giữa các mô khác nhau được gọi là "Hiệu ứng âm lượng từng phần" . Điều đó có nghĩa là một lượng lớn sụn và một lớp xương nhỏ gọn có thể gây ra sự suy giảm tương tự trong một voxel như sụn tăng áp đơn thuần. Nước có độ suy giảm 0 đơn vị Hounsfield (HU), trong khi không khí là − 1000 HU, xương hủy thường là +400 HU, xương sọ có thể đạt tới 2000 HU trở lên (os TIMEale) và có thể gây ra hiện vật. Sự suy giảm của cấy ghép kim loại phụ thuộc vào số nguyên tử của nguyên tố được sử dụng: Titanium thường có lượng +1000 HU, thép sắt có thể dập tắt hoàn toàn tia X và do đó, chịu trách nhiệm cho các tạo tác đường nổi tiếng trong chụp cắt lớp điện toán. Hiện vật được gây ra bởi sự chuyển đổi đột ngột giữa các vật liệu mật độ thấp và mật độ cao, dẫn đến các giá trị dữ liệu vượt quá phạm vi động của thiết bị điện tử xử lý. Hình ảnh CT hai chiều được quy ước hiển thị sao cho hình ảnh nhìn như nhìn từ chân bệnh nhân. [61] Do đó, phía bên trái của hình ảnh là bên phải của bệnh nhân và ngược lại, trong khi phía trước trong hình ảnh cũng là bệnh nhân trước và ngược lại. Sự trao đổi trái phải này tương ứng với quan điểm mà các bác sĩ thường có trong thực tế khi đặt trước mặt bệnh nhân. Các bộ dữ liệu CT có dải động rất cao phải được giảm để hiển thị hoặc in. Điều này thường được thực hiện thông qua một quá trình "cửa sổ", ánh xạ một phạm vi ("cửa sổ") của các giá trị pixel thành một đường dốc thang độ xám. Ví dụ, hình ảnh CT của não thường được xem với cửa sổ mở rộng từ 0 HU đến 80 HU. Giá trị pixel từ 0 trở xuống, được hiển thị màu đen; giá trị từ 80 trở lên được hiển thị dưới dạng màu trắng; các giá trị trong cửa sổ được hiển thị dưới dạng cường độ xám tỷ lệ với vị trí trong cửa sổ. Cửa sổ được sử dụng để hiển thị phải được khớp với mật độ tia X của đối tượng quan tâm, để tối ưu hóa chi tiết có thể nhìn thấy.

Độ tương phản [ chỉnh sửa ]

Phương tiện tương phản được sử dụng cho X-quang CT, cũng như cho X-quang phim đơn giản, được gọi là X-quang. Nói chung, xạ trị cho X-quang CT nói chung, dựa trên i-ốt. [62] Điều này rất hữu ích để làm nổi bật các cấu trúc như các mạch máu mà nếu không thì sẽ khó phân định từ môi trường xung quanh. Sử dụng vật liệu tương phản cũng có thể giúp có được thông tin chức năng về các mô. Thông thường, hình ảnh được chụp cả có và không có phóng xạ.

Liều quét [ chỉnh sửa ]

Bảng báo cáo mức phơi nhiễm phóng xạ trung bình, tuy nhiên, có thể có sự khác biệt lớn về liều bức xạ giữa các loại quét tương tự, trong đó liều cao nhất có thể là cao gấp 22 lần so với liều thấp nhất. [50] Một tia X phim đơn giản điển hình bao gồm liều phóng xạ 0,01 đến 0,15 mGy, trong khi một CT điển hình có thể liên quan đến 102020 mGy cho các cơ quan cụ thể và có thể lên tới 80 mGy đối với một số lần quét CT chuyên biệt nhất định. mGy mỗi năm. [63] Mặc dù có một số biến thể, hầu hết mọi người (99%) nhận được ít hơn 7 mSv mỗi năm dưới dạng phóng xạ nền. [67] Hình ảnh y tế tính đến năm 2007 chiếm một nửa lượng phơi nhiễm phóng xạ của những người ở Hoa Kỳ Bang có quét CT chiếm 2/3 thi Số lượng. [50] Tại Vương quốc Anh, nó chiếm 15% phơi nhiễm phóng xạ. [51] Liều bức xạ trung bình từ các nguồn y tế là .60,6 mSv mỗi người trên toàn cầu kể từ năm 2007 [50] Những người trong ngành công nghiệp hạt nhân ở Hoa Kỳ bị giới hạn ở liều 50 mSv một năm và 100 mSv cứ sau 5 năm. [50]

Chì là vật liệu chính được nhân viên chụp X quang sử dụng để che chắn tia X tán xạ.

Đơn vị liều phóng xạ [ chỉnh sửa ]

Liều bức xạ được báo cáo trong đơn vị màu xám hoặc mGy tỷ lệ thuận với lượng năng lượng mà phần cơ thể được chiếu xạ dự kiến ​​sẽ hấp thụ và hiệu ứng vật lý (chẳng hạn như đứt sợi đôi DNA) trên các liên kết hóa học của tế bào bởi bức xạ tia X tỷ lệ thuận với năng lượng đó. [68]

Đơn vị sievert được sử dụng trong báo cáo về hiệu quả liều lượng. Đơn vị sievert, trong bối cảnh quét CT, không tương ứng với liều bức xạ thực tế mà phần cơ thể được quét hấp thụ mà với một liều bức xạ khác của một kịch bản khác, toàn bộ cơ thể hấp thụ liều bức xạ khác và liều bức xạ khác là cường độ, ước tính có cùng xác suất gây ung thư khi chụp CT. [69] Như vậy, như trong bảng trên, bức xạ thực tế được hấp thụ bởi một bộ phận cơ thể được quét thường lớn hơn nhiều so với liều hiệu quả cho thấy. Một biện pháp cụ thể, được gọi là chỉ số liều chụp cắt lớp điện toán (CTDI), thường được sử dụng làm ước tính liều hấp thụ bức xạ cho mô trong vùng quét và được máy quét CT y tế tự động tính toán. [70]

Liều tương đương là liều hiệu quả của một trường hợp, trong đó toàn bộ cơ thể sẽ thực sự hấp thụ cùng một liều bức xạ, và đơn vị sievert được sử dụng trong báo cáo của mình. Trong trường hợp bức xạ không đồng đều, hoặc bức xạ chỉ được cung cấp cho một phần của cơ thể, thường gặp khi kiểm tra CT, chỉ sử dụng liều tương đương tại địa phương sẽ vượt quá nguy cơ sinh học đối với toàn bộ sinh vật.

Ảnh hưởng của phóng xạ [ chỉnh sửa ]

Hầu hết các ảnh hưởng bất lợi đối với phơi nhiễm phóng xạ có thể được nhóm thành hai loại chung:

  • tác động xác định (phản ứng mô có hại) phần lớn do sự tiêu diệt / trục trặc của các tế bào sau khi dùng liều cao; và
  • tác động ngẫu nhiên, tức là ung thư và ảnh hưởng có thể có liên quan đến sự phát triển ung thư ở những người bị phơi nhiễm do đột biến tế bào soma hoặc bệnh di truyền ở con cái do đột biến tế bào sinh sản (mầm). [71]

ung thư phát triển bởi một CT bụng 8 mSv được ước tính là 0,05%, hoặc 1 trên 2.000. [72]

Do tính nhạy cảm của thai nhi đối với phơi nhiễm phóng xạ, liều lượng phóng xạ của a CT scan là một cân nhắc quan trọng trong việc lựa chọn hình ảnh y tế trong thai kỳ.

Liều quá mức [ chỉnh sửa ]

Vào tháng 10 năm 2009, Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) đã bắt đầu điều tra quét CT tưới máu não (PCT), dựa trên bỏng phóng xạ gây ra bởi cài đặt không chính xác tại một cơ sở cụ thể cho loại CT scan cụ thể này. Hơn 256 bệnh nhân trong khoảng thời gian 18 tháng đã bị phơi nhiễm, hơn 40% các mảng tóc bị mất và khiến ban biên tập kêu gọi các chương trình đảm bảo chất lượng CT tăng lên, đồng thời lưu ý rằng "trong khi cần tránh phơi nhiễm phóng xạ không cần thiết, CT cần thiết về mặt y tế quét thu được với thông số thu thập thích hợp có lợi ích vượt trội hơn các rủi ro bức xạ. "[50][73] Các vấn đề tương tự đã được báo cáo tại các trung tâm khác. [50] Những sự cố này được cho là do lỗi của con người. [50]

Chiến dịch [ chỉnh sửa ]

Để đáp lại sự quan tâm ngày càng tăng của công chúng và sự tiến bộ của các thực hành tốt nhất, Liên minh về an toàn bức xạ trong chụp ảnh nhi khoa đã được thành lập trong Hiệp hội X quang nhi khoa. Phối hợp với Hiệp hội các nhà công nghệ X quang Hoa Kỳ, Đại học X quang Hoa Kỳ và Hiệp hội Vật lý Y học Hoa Kỳ, Hiệp hội X quang Nhi khoa đã phát triển và đưa ra Chiến dịch Hình ảnh nhẹ nhàng được thiết kế để duy trì các nghiên cứu hình ảnh chất lượng cao trong khi sử dụng liều thấp nhất và thực hành an toàn bức xạ tốt nhất có sẵn cho bệnh nhân nhi. [74] Sáng kiến ​​này đã được chứng thực và áp dụng bởi một danh sách ngày càng tăng của các tổ chức y tế chuyên nghiệp trên khắp thế giới và đã nhận được hỗ trợ và hỗ trợ từ các công ty sản xuất thiết bị được sử dụng trong X quang.

Tiếp nối thành công của chiến dịch Image Gently Đại học X quang Hoa Kỳ, Hiệp hội X quang Bắc Mỹ, Hiệp hội Vật lý Y học Hoa Kỳ và Hiệp hội Kỹ thuật X quang Hoa Kỳ đã đưa ra một tương tự chiến dịch giải quyết vấn đề này trong dân số trưởng thành có tên Image Wisely . [75]

Tổ chức Y tế Thế giới và Cơ quan Năng lượng Nguyên tử Quốc tế (IAEA) của Liên Hợp Quốc cũng đã được làm việc trong lĩnh vực này và có các dự án đang diễn ra được thiết kế để mở rộng các thực hành tốt nhất và giảm liều bức xạ cho bệnh nhân. [76][77]

Prevalence [ chỉnh sửa ]

Bệnh nhân được chụp CT ngực của CT đã tăng lên đáng kể trong hai thập kỷ qua. [9] Ước tính 72 triệu lần quét được thực hiện ở Hoa Kỳ vào năm 2007 [10] Trong số này, sáu đến mười một phần trăm được thực hiện ở trẻ em, [51] nếp gấp bảy đến tám lần từ năm 1980. [50] Sự gia tăng tương tự đã được nhìn thấy ở châu Âu và châu Á. [50] Tại Calgary, Canada 12,1% những người có mặt trong trường hợp khẩn cấp với khiếu nại khẩn cấp đã được chụp CT, phổ biến nhất là đầu hoặc bụng. Tuy nhiên, tỷ lệ người được chụp CT thay đổi rõ rệt bởi bác sĩ cấp cứu đã nhìn thấy họ từ 1,8% đến 25%. [78] Tại khoa cấp cứu ở Hoa Kỳ, hình ảnh CT hoặc MRI được thực hiện ở 15% những người có mặt chấn thương tính đến năm 2007 (tăng từ 6% vào năm 1998). [79]

Việc sử dụng quét CT tăng lên là lớn nhất trong hai lĩnh vực: sàng lọc người lớn (sàng lọc CT phổi ở người hút thuốc , nội soi ảo, sàng lọc tim CT và CT toàn thân ở bệnh nhân không có triệu chứng) và chụp CT cho trẻ em. Rút ngắn thời gian quét xuống còn khoảng 1 giây, loại bỏ nhu cầu nghiêm ngặt đối với đối tượng vẫn còn hoặc được gây mê, là một trong những lý do chính cho sự gia tăng lớn trong dân số nhi khoa (đặc biệt là chẩn đoán viêm ruột thừa). [12] Kể từ năm 2007 tại Hoa Kỳ, một tỷ lệ quét CT được thực hiện một cách không cần thiết. [53] Một số ước tính đặt con số này ở mức 30%. [51] Có một số lý do cho việc này bao gồm: lo ngại về pháp lý, khuyến khích tài chính và mong muốn công chúng. [53] Ví dụ, một số người khỏe mạnh sẵn sàng trả tiền để được chụp CT toàn thân khi sàng lọc, nhưng không rõ ràng rằng lợi ích vượt trội hơn các rủi ro và chi phí, bởi vì quyết định liệu và cách điều trị các sự cố có phải là không với độ phức tạp, phơi nhiễm phóng xạ được tích lũy và không đáng kể, và tiền cho các lần quét liên quan đến chi phí cơ hội (có thể đã được chi tiêu hiệu quả hơn cho sàng lọc nhiều mục tiêu hơn hoặc các chiến lược chăm sóc sức khỏe khác). [53]

entation [ chỉnh sửa ]

CT tạo ra một khối lượng voxels.

Kết quả của CT scan là một khối lượng voxels, có thể được trình bày cho người quan sát con người bằng nhiều phương pháp khác nhau, mà rộng rãi phù hợp với các loại sau:

Về mặt kỹ thuật, tất cả các kết xuất âm lượng đều trở thành các hình chiếu khi được xem trên màn hình 2 chiều, khiến cho sự khác biệt giữa các hình chiếu và kết xuất âm lượng hơi mơ hồ. Tuy nhiên, các bản tóm tắt của các mô hình kết xuất khối có sự pha trộn của ví dụ tô màu [82] và tô bóng [83] để tạo ra các biểu diễn thực tế và có thể quan sát được.

Hình ảnh CT hai chiều được hiển thị theo quy ước để chế độ xem như nhìn lên từ bàn chân của bệnh nhân. [61] Do đó, phía bên trái của hình ảnh nằm ở bên phải của bệnh nhân và ngược lại, trong khi ở phía trước hình ảnh cũng là trước của bệnh nhân và ngược lại. This left-right interchange corresponds to the view that physicians generally have in reality when positioned in front of patients.

Grayscale[edit]

Pixels in an image obtained by CT scanning are displayed in terms of relative radiodensity. The pixel itself is displayed according to the mean attenuation of the tissue(s) that it corresponds to on a scale from +3071 (most attenuating) to −1024 (least attenuating) on the Hounsfield scale. Pixel is a two dimensional unit based on the matrix size and the field of view. When the CT slice thickness is also factored in, the unit is known as a Voxel, which is a three-dimensional unit.[84] The phenomenon that one part of the detector cannot differentiate between different tissues is called the "Partial Volume Effect". That means that a big amount of cartilage and a thin layer of compact bone can cause the same attenuation in a voxel as hyperdense cartilage alone. Water has an attenuation of 0 Hounsfield units (HU), while air is −1000 HU, cancellous bone is typically +400 HU, cranial bone can reach 2000 HU or more (os temporale) and can cause artifacts. The attenuation of metallic implants depends on atomic number of the element used: Titanium usually has an amount of +1000 HU, iron steel can completely extinguish the X-ray and is, therefore, responsible for well-known line-artifacts in computed tomograms. Artifacts are caused by abrupt transitions between low- and high-density materials, which results in data values that exceed the dynamic range of the processing electronics.

CT data sets have a very high dynamic range which must be reduced for display or printing. This is typically done via a process of "windowing", which maps a range (the "window") of pixel values to a grayscale ramp. For example, CT images of the brain are commonly viewed with a window extending from 0 HU to 80 HU. Pixel values of 0 and lower, are displayed as black; values of 80 and higher are displayed as white; values within the window are displayed as a grey intensity proportional to position within the window. The window used for display must be matched to the X-ray density of the object of interest, in order to optimize the visible detail.

Multiplanar reconstruction and projections[edit]

Typical screen layout for diagnostic software, showing one volume rendering (VR) and multiplanar view of three thin slices.

Multiplanar reconstruction (MPR) is the creation of slices in more anatomical planes than the one (usually transverse) used for initial tomography acquisition. It can be used for thin slices as well as projections. Multiplanar reconstruction is feasible because contemporary CT scanners offer isotropic or near isotropic resolution.[85]

MPR is frequently used for examining the spine. Axial images through the spine will only show one vertebral body at a time and cannot reliably show the intervertebral discs. By reformatting the volume, it becomes much easier to visualise the position of one vertebral body in relation to the others.

Modern software allows reconstruction in non-orthogonal (oblique) planes so that the optimal plane can be chosen to display an anatomical structure. This may be particularly useful for visualization of the structure of the bronchi as these do not lie orthogonal to the direction of the scan.

For vascular imaging, curved-plane reconstruction can be performed. This allows bends in a vessel to be "straightened" so that the entire length can be visualised on one image, or a short series of images. Once a vessel has been "straightened" in this way, quantitative measurements of length and cross sectional area can be made, so that surgery or interventional treatment can be planned.

Volume rendering[edit]

A threshold value of radiodensity is set by the operator (e.g., a level that corresponds to bone). From this, a three-dimensional model can be constructed using edge detection image processing algorithms and displayed on screen. Multiple models can be constructed from various thresholds, allowing different colors to represent each anatomical component such as bone, muscle, and cartilage. However, the interior structure of each element is not visible in this mode of operation.

Surface rendering is limited in that it will display only surfaces that meet a threshold density, and will display only the surface that is closest to the imaginary viewer. In volume rendering, transparency, colors and shading are used to allow a better representation of the volume to be shown in a single image. For example, the bones of the pelvis could be displayed as semi-transparent, so that, even at an oblique angle, one part of the image does not conceal another.

Reduced size 3D printed human skull from computed tomography data.

Image quality[edit]

A series of CT scans converted into an animated image using Photoshop

Artifacts[edit]

Although images produced by CT are generally faithful representations of the scanned volume, the technique is susceptible to a number of artifacts, such as the following:[4][87]Chapters 3 and 5

Streak artifact
Streaks are often seen around materials that block most X-rays, such as metal or bone. Numerous factors contribute to these streaks: undersampling, photon starvation, motion, beam hardening, and Compton scatter. This type of artifact commonly occurs in the posterior fossa of the brain, or if there are metal implants. The streaks can be reduced using newer reconstruction techniques[88][89] or approaches such as metal artifact reduction (MAR).[90] MAR techniques include spectral imaging, where CT images are taken with photons of different energy levels, and then synthesized into monochromatic images with special software such as GSI (Gemstone Spectral Imaging).[91]
Partial volume effect
This appears as "blurring" of edges. It is due to the scanner being unable to differentiate between a small amount of high-density material (e.g., bone) and a larger amount of lower density (e.g., cartilage). The reconstruction assumes that the X-ray attenuation within each voxel is homogenous; this may not be the case at sharp edges. This is most commonly seen in the z-direction, due to the conventional use of highly anisotropic voxels, which have a much lower out-of-plane resolution, than in-plane resolution. This can be partially overcome by scanning using thinner slices, or an isotropic acquisition on a modern scanner.
Ring artifact
Probably the most common mechanical artifact, the image of one or many "rings" appears within an image. They are usually caused by the variations in the response from individual elements in a two dimensional X-ray detector due to defect or miscalibration.[92] Ring artefacts can largely be reduced by intensity normalization, also referred to as flat field correction.[93] Remaining rings can be suppressed by a transformation to polar space, where they become linear stripes.[92] A comparative evaluation of ring artefact reduction on X-ray tomography images showed that the method of Sijbers and Postnov [94] can effectively suppress ring artefacts.
Noise
This appears as grain on the image and is caused by a low signal to noise ratio. This occurs more commonly when a thin slice thickness is used. It can also occur when the power supplied to the X-ray tube is insufficient to penetrate the anatomy.
Windmill
Streaking appearances can occur when the detectors intersect the reconstruction plane. This can be reduced with filters or a reduction in pitch.
Beam hardening
This can give a "cupped appearance" when grayscale is visualized as height. It occurs because conventional sources, like X-ray tubes emit a polychromatic spectrum. Photons of higher photon energy levels are typically attenuated less. Because of this, the mean energy of the spectrum increases when passing the object, often described as getting "harder". This leads to an effect increasingly underestimating material thickness, if not corrected. Many algorithms exist to correct for this artifact. They can be divided in mono- and multi-material methods.[88][95][96]

Dose versus image quality[edit]

An important issue within radiology today is how to reduce the radiation dose during CT examinations without compromising the image quality. In general, higher radiation doses result in higher-resolution images,[97] while lower doses lead to increased image noise and unsharp images. However, increased dosage raises the adverse side effects, including the risk of radiation-induced cancer – a four-phase abdominal CT gives the same radiation dose as 300 chest X-rays (See the Scan dose section). Several methods that can reduce the exposure to ionizing radiation during a CT scan exist.[98]

  1. New software technology can significantly reduce the required radiation dose. New iterative tomographic reconstruction algorithms (e.g.iterative Sparse Asymptotic Minimum Variance) could offer superresolution without requiring higher radiation dose.
  2. Individualize the examination and adjust the radiation dose to the body type and body organ examined. Different body types and organs require different amounts of radiation.
  3. Prior to every CT examination, evaluate the appropriateness of the exam whether it is motivated or if another type of examination is more suitable. Higher resolution is not always suitable for any given scenario, such as detection of small pulmonary masses.[99]

Industrial use[edit]

Industrial CT Scanning (industrial computed tomography) is a process which utilizes X-ray equipment to produce 3D representations of components both externally and internally. Industrial CT scanning has been utilized in many areas of industry for internal inspection of components. Some of the key uses for CT scanning have been flaw detection, failure analysis, metrology, assembly analysis, image-based finite element methods[100] and reverse engineering applications. CT scanning is also employed in the imaging and conservation of museum artifacts.[101]

CT scanning has also found an application in transport security (predominantly airport security where it is currently used in a materials analysis context for explosives detection CTX (explosive-detection device)[102][103][104][105] and is also under consideration for automated baggage/parcel security scanning using computer vision based object recognition algorithms that target the detection of specific threat items based on 3D appearance (e.g. guns, knives, liquid containers).[106][107][108]

History[edit]

The history of X-ray computed tomography goes back to at least 1917 with the mathematical theory of the Radon transform.[109][110] In October 1963, Oldendorf received a U.S. patent for a "radiant energy apparatus for investigating selected areas of interior objects obscured by dense material".[111] The first commercially viable CT scanner was invented by Sir Godfrey Hounsfield in 1972.[112]

Etymology[edit]

The word "tomography" is derived from the Greek tome (slice) and graphein (to write). Computed tomography was originally known as the "EMI scan" as it was developed in the early 1970s at a research branch of EMI, a company best known today for its music and recording business. It was later known as computed axial tomography (CAT or CT scan) and body section röntgenography.

Although the term "computed tomography" could be used to describe positron emission tomography or single photon emission computed tomography (SPECT), in practice it usually refers to the computation of tomography from X-ray images, especially in older medical literature and smaller medical facilities.

In MeSH, "computed axial tomography" was used from 1977 to 1979, but the current indexing explicitly includes "X-ray" in the title.[113]

The term sinogram was introduced by Paul Edholm and Bertil Jacobson in 1975.[114]

Types of machines[edit]

Spinning tube, commonly called spiral CT, or helical CT is an imaging technique in which an entire X-ray tube is spun around the central axis of the area being scanned. These are the dominant type of scanners on the market because they have been manufactured longer and offer lower cost of production and purchase. The main limitation of this type is the bulk and inertia of the equipment (X-ray tube assembly and detector array on the opposite side of the circle) which limits the speed at which the equipment can spin. Some designs use two X-ray sources and detector arrays offset by an angle, as a technique to improve temporal resolution.

Electron beam tomography (EBT) is a specific form of CT in which a large enough X-ray tube is constructed so that only the path of the electrons, travelling between the cathode and anode of the X-ray tube, are spun using deflection coils. This type had a major advantage since sweep speeds can be much faster, allowing for less blurry imaging of moving structures, such as the heart and arteries. Fewer scanners of this design have been produced when compared with spinning tube types, mainly due to the higher cost associated with building a much larger X-ray tube and detector array and limited anatomical coverage. Only one manufacturer (Imatron, later acquired by General Electric) ever produced scanners of this design. Production ceased in early 2006.[115]

In multislice computed tomography (MSCT) or multidetector computed tomography (MDCT), a higher number of tomographic slices allow for higher-resolution imaging. Modern CT machines typically generate 64-640 slices per scan.

Research directions[edit]

Photon counting computed tomography is a CT technique currently under development. Typical CT scanners use energy integrating detectors; photons are measured as a voltage on a capacitor which is proportional to the x-rays detected. However, this technique is susceptible to noise and other factors which can affect the linearity of the voltage to x-ray intensity relationship.[116] Photon counting detectors (PCDs) are still affected by noise but it does not change the measured counts of photons. PCDs have several potential advantages including improving signal (and contrast) to noise ratios, reducing doses, improving spatial resolution and, through use of several energies, distinguishing multiple contrast agents.[117][118] PCDs have only recently become feasible in CT scanners due to improvements in detector technologies that can cope with the volume and rate of data required. As of February 2016 photon counting CT is in use at three sites.[119] Some early research has found the dose reduction potential of photon counting CT for breast imaging to be very promising.[120]

See also[edit]

References[edit]

  1. ^ a b The term "CT scan" is pronounced /cee-tee scan/. Xem: "How to pronounce "CT scan"". dictionary.cambridge.org. 2018. Retrieved 2018-07-14. Also /cat scan/ from term as CAT scan.
  2. ^ "CT scan – Mayo Clinic". mayoclinic.org. Archived from the original on 15 October 2016. Retrieved 20 October 2016.
  3. ^ "CT Scan (CAT Scan, Computerized Tomography) Imaging Procedure". MedicineNet. Retrieved 2018-11-29.
  4. ^ a b Herman, G. T., Fundamentals of computerized tomography: Image reconstruction from projection, 2nd edition, Springer, 2009
  5. ^ "computed tomography – Definition from the Merriam-Webster Online Dictionary". Archived from the original on 19 September 2011. Retrieved 18 August 2009.
  6. ^ Advanced documentation methods in studying Corinthian black-figure vase painting on YouTube showing a Computed Tomography scan and rollout of the aryballos No. G26, archaeological collection, Graz University. The video was rendered using the GigaMesh Software Framework, cf. doi:10.11588/heidok.00025189.
  7. ^ "Patient Page | ARRT – The American Registry of Radiologic Technologists". ARRT. Archived from the original on 9 November 2014. Retrieved 5 January 2014.
  8. ^ "Individual State Licensure Information". American Society of Radiologic Technologists. Archived from the original on 18 July 2013. Retrieved 19 July 2013.
  9. ^ a b Smith-Bindman R, Lipson J, Marcus R, Kim KP, Mahesh M, Gould R, Berrington de González A, Miglioretti DL (December 2009). "Radiation dose associated with common computed tomography examinations and the associated lifetime attributable risk of cancer". Arch. Intern. Med. 169 (22): 2078–86. doi:10.1001/archinternmed.2009.427. PMC 4635397. PMID 20008690.
  10. ^ a b Berrington de González A, Mahesh M, Kim KP, Bhargavan M, Lewis R, Mettler F, Land C (December 2009). "Projected cancer risks from computed tomographic scans performed in the United States in 2007". Arch. Intern. Med. 169 (22): 2071–7. doi:10.1001/archinternmed.2009.440. PMC 6276814. PMID 20008689.
  11. ^ "Dangers of CT Scans and X-Rays – Consumer Reports". Retrieved 16 May 2018.
  12. ^ a b c d e f g h Brenner DJ, Hall EJ (November 2007). "Computed tomography – an increasing source of radiation exposure" (PDF). N. Engl. J. Med. 357 (22): 2277–84. doi:10.1056/NEJMra072149. PMID 18046031. Archived (PDF) from the original on 2016-03-04.
  13. ^ Tubiana M (February 2008). "Comment on Computed Tomography and Radiation Exposure". N. Engl. J. Med. 358 (8): 852–3. doi:10.1056/NEJMc073513. PMID 18287609.
  14. ^ Rob, S.; Bryant, T.; Wilson, I.; Somani, B.K. (2017). "Ultra-low-dose, low-dose, and standard-dose CT of the kidney, ureters, and bladder: is there a difference? Results from a systematic review of the literature". Clinical Radiology. 72 (1): 11–15. doi:10.1016/j.crad.2016.10.005. PMID 27810168.
  15. ^ a b c Hasebroock KM, Serkova NJ (April 2009). "Toxicity of MRI and CT contrast agents". Expert Opinion on Drug Metabolism & Toxicology. 5 (4): 403–16. doi:10.1517/17425250902873796. PMID 19368492.
  16. ^ "CT Screening" (PDF). hps.org. Archived from the original (PDF) on 13 October 2016. Retrieved 1 May 2018.
  17. ^ Galloway, RL Jr. (2015). "Introduction and Historical Perspectives on Image-Guided Surgery". In Golby, AJ. Image-Guided Neurosurgery. Amsterdam: Elsevier. pp. 3–4.
  18. ^ Tse, VCK; Kalani, MYS; Adler, JR (2015). "Techniques of Stereotactic Localization". In Chin, LS; Regine, WF. Principles and Practice of Stereotactic Radiosurgery. New York: Springer. tr. 28.
  19. ^ Saleh, H; Kassas, B (2015). "Developing Stereotactic Frames for Cranial Treatment". In Benedict, SH; Schlesinger, DJ; Goetsch, SJ; Kavanagh, BD. Stereotactic Radiosurgery and Stereotactic Body Radiation Therapy. Boca Raton: CRC Press. pp. 156–159.
  20. ^ Khan, FR; Henderson, JM (2013). "Deep Brain Stimulation Surgical Techniques". In Lozano, AM; Hallet, M. Brain Stimulation: Handbook of Clinical Neurology. 116. Amsterdam: Elsevier. pp. 28–30.
  21. ^ Arle, J (2009). "Development of a Classic: the Todd-Wells Apparatus, the BRW, and the CRW Stereotactic Frames". In Lozano, AM; Gildenberg, PL; Tasker, RR. Textbook of Stereotactic and Functional Neurosurgery. Berlin: Springer-Verlag. pp. 456–461.
  22. ^ Brown RA, Nelson JA (June 2012). "Invention of the N-localizer for stereotactic neurosurgery and its use in the Brown-Roberts-Wells stereotactic frame". Neurosurgery. 70 (2 Supplement Operative): 173–176. doi:10.1227/NEU.0b013e318246a4f7. PMID 22186842.
  23. ^ a b c American Headache Society (September 2013), "Five Things Physicians and Patients Should Question", Choosing WiselyAmerican Headache Society, archived from the original on 6 December 2013retrieved 10 December 2013which cites
  24. ^ American College of Emergency Physicians, "Five Things Physicians and Patients Should Question", Choosing WiselyAmerican College of Emergency Physicians, archived from the original on 7 March 2014retrieved 24 January 2014which cites
    • Jagoda AS, Bazarian JJ, Bruns JJ, Cantrill SV, Gean AD, Howard PK, Ghajar J, Riggio S, Wright DW, Wears RL, Bakshy A, Burgess P, Wald MM, Whitson RR (2008). "Clinical policy: neuroimaging and decisionmaking in adult mild traumatic brain injury in the acute setting". Ann Emerg Med. 52 (6): 714–48. doi:10.1016/j.annemergmed.2008.08.021. PMID 19027497.
    • Stiell IG, Clement CM, Rowe BH, Schull MJ, Brison R, Cass D, Eisenhauer MA, McKnight RD, Bandiera G, Holroyd B, Lee JS, Dreyer J, Worthington JR, Reardon M, Greenberg G, Lesiuk H, MacPhail I, Wells GA (2005). "Comparison of the Canadian CT Head Rule and the New Orleans Criteria in patients with minor head injury". JAMA. 294 (12): 1511–8. doi:10.1001/jama.294.12.1511. PMID 16189364.
    • Haydel MJ, Preston CA, Mills TJ, Luber S, Blaudeau E, DeBlieux PM (2000). "Indications for computed tomography in patients with minor head injury". N. Engl. J. Med. 343 (2): 100–5. doi:10.1056/NEJM200007133430204. PMID 10891517.
    • Smits M, Dippel DW, de Haan GG, Dekker HM, Vos PE, Kool DR, Nederkoorn PJ, Hofman PA, Twijnstra A, Tanghe HL, Hunink MG (2005). "External validation of the Canadian CT Head Rule and the New Orleans Criteria for CT scanning in patients with minor head injury". JAMA. 294 (12): 1519–25. doi:10.1001/jama.294.12.1519. PMID 16189365.

  25. ^ Yuranga Weerakkody. "Dày thành phế quản". Radiopaedia. Archived from the original on 2018-01-06. Retrieved 2018-01-05.
  26. ^ Page 112 Archived 2018-01-06 at the Wayback Machine in: David P. Naidich (2005). Imaging of the Airways: Functional and Radiologic Correlations. Lippincott Williams & Wilkins. ISBN 9780781757683.
  27. ^ Wiener RS, Gould MK, Woloshin S, Schwartz LM, Clark JA (2012). ""What do you mean, a spot?": A qualitative analysis of patients' reactions to discussions with their doctors about pulmonary nodules". Chest. 143 (3): 672–677. doi:10.1378/chest.12-1095. PMC 3590883. PMID 22814873.
  28. ^ a b c American College of Chest Physicians; American Thoracic Society (September 2013), "Five Things Physicians and Patients Should Question", Choosing WiselyAmerican College of Chest Physicians and American Thoracic Society, archived from the original on 3 November 2013retrieved 6 January 2013which cites
    • MacMahon H, Austin JH, Gamsu G, Herold CJ, Jett JR, Naidich DP, Patz EF, Swensen SJ (2005). "Guidelines for Management of Small Pulmonary Nodules Detected on CT Scans: A Statement from the Fleischner Society1". Radiology. 237 (2): 395–400. doi:10.1148/radiol.2372041887. PMID 16244247.
    • Gould MK, Fletcher J, Iannettoni MD, Lynch WR, Midthun DE, Naidich DP, Ost DE (2007). "Evaluation of Patients with Pulmonary Nodules: When is It Lung Cancer?*". Chest. 132 (3_suppl): 108S–130S. doi:10.1378/chest.07-1353. PMID 17873164.
    • Smith-Bindman R, Lipson J, Marcus R, Kim KP, Mahesh M, Gould R, Berrington de González A, Miglioretti DL (2009). "Radiation Dose Associated with Common Computed Tomography Examinations and the Associated Lifetime Attributable Risk of Cancer". Archives of Internal Medicine. 169 (22): 2078–2086. doi:10.1001/archinternmed.2009.427. PMC 4635397. PMID 20008690.
    • Wiener RS, Gould MK, Woloshin S, Schwartz LM, Clark JA (2012). ""What do you mean, a spot?": A qualitative analysis of patients' reactions to discussions with their doctors about pulmonary nodules". Chest. 143 (3): 672–677. doi:10.1378/chest.12-1095. PMC 3590883. PMID 22814873.

  29. ^ "Cardiac CT Scan – NHLBI, NIH". www.nhlbi.nih.gov. Archived from the original on 2017-12-01. Retrieved 2017-11-22.
  30. ^ a b Wichmann, Julian L. "Cardiac CT | Radiology Reference Article | Radiopaedia.org". radiopaedia.org. Archived from the original on 2017-12-01. Retrieved 2017-11-22.
  31. ^ Marwan, Mohamed; Achenbach, Stephan (February 2016). "Role of Cardiac CT Before Transcatheter Aortic Valve Implantation (TAVI)". Current Cardiology Reports. 18 (2): 21. doi:10.1007/s11886-015-0696-3. ISSN 1534-3170. PMID 26820560.
  32. ^ Moss, Alastair J.; Dweck, Marc R.; Dreisbach, John G.; Williams, Michelle C.; Mak, Sze Mun; Cartlidge, Timothy; Nicol, Edward D.; Morgan-Hughes, Gareth J. (2016-11-01). "Complementary role of cardiac CT in the assessment of aortic valve replacement dysfunction". Open Heart. 3 (2): e000494. doi:10.1136/openhrt-2016-000494. ISSN 2053-3624. PMC 5093391. PMID 27843568. Archived from the original on 2017-05-03.
  33. ^ Inc., Advanced Solutions International. "Poster 31". aats.org. Archived from the original on 2017-12-01. Retrieved 2017-11-22.
  34. ^ "Heart scan (coronary calcium scan)". Phòng khám Mayo. Archived from the original on 5 September 2015. Retrieved 9 August 2015.
  35. ^ van der Bijl, Noortje; Joemai, Raoul M. S.; Geleijns, Jacob; Bax, Jeroen J.; Schuijf, Joanne D.; de Roos, Albert; Kroft, Lucia J. M. (2010). "Assessment of Agatston Coronary Artery Calcium Score Using Contrast-Enhanced CT Coronary Angiography". American Journal of Roentgenology. 195 (6): 1299–1305. doi:10.2214/AJR.09.3734. ISSN 0361-804X. PMID 21098187.
  36. ^ Vukicevic, Marija; Mosadegh, Bobak; Min, James K.; Little, Stephen H. (February 2017). "Cardiac 3D Printing and its Future Directions". JACC. Cardiovascular Imaging. 10 (2): 171–184. doi:10.1016/j.jcmg.2016.12.001. ISSN 1876-7591. PMC 5664227. PMID 28183437.
  37. ^ "Innovative Mitral Valve Treatment with 3D Visualization at Henry Ford". Materialise. Archived from the original on 2017-12-01. Retrieved 2017-11-22.
  38. ^ Wang, Dee Dee; Eng, Marvin; Greenbaum, Adam; Myers, Eric; Forbes, Michael; Pantelic, Milan; Song, Thomas; Nelson, Christina; Divine, George (November 2016). "Predicting LVOT Obstruction After TMVR". JACC. Cardiovascular Imaging. 9 (11): 1349–1352. doi:10.1016/j.jcmg.2016.01.017. ISSN 1876-7591. PMC 5106323. PMID 27209112.
  39. ^ Jacobs, Stephan; Grunert, Ronny; Mohr, Friedrich W.; Falk, Volkmar (February 2008). "3D-Imaging of cardiac structures using 3D heart models for planning in heart surgery: a preliminary study". Interactive Cardiovascular and Thoracic Surgery. 7 (1): 6–9. doi:10.1510/icvts.2007.156588. ISSN 1569-9285. PMID 17925319.
  40. ^ "Ankle Fractures". orthoinfo.aaos.org. American Association of Orthopedic Surgeons. Archived from the original on 30 May 2010. Retrieved 30 May 2010.
  41. ^ Buckwalter, Kenneth A.; et al. (11 September 2000). "Musculoskeletal Imaging with Multislice CT". American Journal of Roentgenology. 176 (4): 979–986. doi:10.2214/ajr.176.4.1760979. PMID 11264094. Retrieved 22 May 2010.
  42. ^ Ramon, André; Bohm-Sigrand, Amélie; Pottecher, Pierre; Richette, Pascal; Maillefert, Jean-Francis; Devilliers, Herve; Ornetti, Paul (2018-03-01). "Role of dual-energy CT in the diagnosis and follow-up of gout: systematic analysis of the literature". Clinical Rheumatology. 37 (3): 587–595. doi:10.1007/s10067-017-3976-z. ISSN 0770-3198. PMID 29350330.
  43. ^ Žabić S, Wang Q, Morton T, Brown KM (March 2013). "A low dose simulation tool for CT systems with energy integrating detectors". Medical Physics. 40 (3): 031102. Bibcode:2013MedPh..40c1102Z. doi:10.1118/1.4789628. PMID 23464282.
  44. ^ Brian R. Subach M.D., F.A.C.S et al."Reliability and accuracy of fine-cut computed tomography scans to determine the status of anterior interbody fusions with metallic cages" Archived 2012-12-08 at the Wayback Machine
  45. ^ a b c Redberg, Rita F., and Smith-Bindman, Rebecca. "We Are Giving Ourselves Cancer" Archived 2017-07-06 at the Wayback Machine, New York TimesJan. 30, 2014
  46. ^ Health, Center for Devices and Radiological. "Medical X-ray Imaging – What are the Radiation Risks from CT?". www.fda.gov. Archived from the original on 5 November 2013. Retrieved 1 May 2018.
  47. ^ (ACR), Radiological Society of North America (RSNA) and American College of Radiology. "Patient Safety – Radiation Dose in X-Ray and CT Exams". radiologyinfo.org. Archived from the original on 14 March 2018. Retrieved 1 May 2018.
  48. ^ Mathews, J. D.; Forsythe, A. V.; Brady, Z.; Butler, M. W.; Goergen, S. K.; Byrnes, G. B.; Giles, G. G.; Wallace, A. B.; Anderson, P. R.; Guiver, T. A.; McGale, P.; Cain, T. M.; Dowty, J. G.; Bickerstaffe, A. C.; Darby, S. C. (2013). "Cancer risk in 680 000 people exposed to computed tomography scans in childhood or adolescence: data linkage study of 11 million Australians". BMJ. 346 (may21 1): f2360. doi:10.1136/bmj.f2360. ISSN 1756-1833. PMC 3660619. PMID 23694687.
  49. ^ Sasieni, P D; Shelton, J; Ormiston-Smith, N; Thomson, C S; Silcocks, P B (2011). "What is the lifetime risk of developing cancer?: the effect of adjusting for multiple primaries". British Journal of Cancer. 105 (3): 460–465. doi:10.1038/bjc.2011.250. ISSN 0007-0920. PMC 3172907. PMID 21772332.
  50. ^ a b c d e f g h i j k l m n o p Furlow B (May–Jun 2010). "Radiation dose in computed tomography" (PDF). Radiologic Technology. 81 (5): 437–50. PMID 20445138.[dead link]
  51. ^ a b c d e Davies, H. E.; Wathen, C. G.; Gleeson, F. V. (25 February 2011). "The risks of radiation exposure related to diagnostic imaging and how to minimise them". BMJ. 342 (feb25 1): d947. doi:10.1136/bmj.d947. PMID 21355025.
  52. ^ Baysson H, Etard C, Brisse HJ, Bernier MO (January 2012). "[Diagnostic radiation exposure in children and cancer risk: current knowledge and perspectives]". Archives de Pédiatrie. 19 (1): 64–73. doi:10.1016/j.arcped.2011.10.023. PMID 22130615.
  53. ^ a b c d Semelka RC, Armao DM, Elias J, Huda W (May 2007). "Imaging strategies to reduce the risk of radiation in CT studies, including selective substitution with MRI". J Magn Reson Imaging. 25 (5): 900–9. doi:10.1002/jmri.20895. PMID 17457809.
  54. ^ Larson DB, Rader SB, Forman HP, Fenton LZ (August 2007). "Informing parents about CT radiation exposure in children: it's OK to tell them". Am J Roentgenol. 189 (2): 271–5. doi:10.2214/AJR.07.2248. PMID 17646450.
  55. ^ a b Namasivayam S, Kalra MK, Torres WE, Small WC (Jul 2006). "Adverse reactions to intravenous iodinated contrast media: a primer for radiologists". Emergency Radiology. 12 (5): 210–5. doi:10.1007/s10140-006-0488-6. PMID 16688432.
  56. ^ a b c Christiansen C (2005-04-15). "X-ray contrast media – an overview". Toxicology. 209 (2): 185–7. doi:10.1016/j.tox.2004.12.020. PMID 15767033.
  57. ^ a b Wang H, Wang HS, Liu ZP (October 2011). "Agents that induce pseudo-allergic reaction". Drug Discov Ther. 5 (5): 211–9. doi:10.5582/ddt.2011.v5.5.211. PMID 22466368.
  58. ^ Drain KL, Volcheck GW (2001). "Preventing and managing drug-induced anaphylaxis". Drug Safety. 24 (11): 843–53. doi:10.2165/00002018-200124110-00005. PMID 11665871.
  59. ^ editor, Mariana C. Castells (2010-12-09). Anaphylaxis and hypersensitivity reactions. New York: Humana Press. tr. 187. ISBN 9781603279505.
  60. ^ Jun, Kyungtaek; Yoon, Seokhwan (2017). "Alignment Solution for CT Image Reconstruction using Fixed Point and Virtual Rotation Axis". Scientific Reports. 7: 41218. arXiv:1605.04833. Bibcode:2017NatSR…741218J. doi:10.1038/srep41218. ISSN 2045-2322. PMC 5264594. PMID 28120881.
  61. ^ a b Computerized Tomography chapter Archived 2016-03-04 at the Wayback Machine at University of Connecticut Health Center.
  62. ^ Webb, W. Richard; Brant, Wiliam E.; Major, Nancy M. (2014). Fundamentals of Body CT. Khoa học sức khỏe Elsevier. tr. 152. ISBN 9780323263580.
  63. ^ a b c Cuttler JM, Pollycove M (2009). "Nuclear energy and health: and the benefits of low-dose radiation hormesis". Dose Response. 7 (1): 52–89. doi:10.2203/dose-response.08-024.Cuttler. PMC 2664640. PMID 19343116.
  64. ^ a b "What are the Radiation Risks from CT?". Food and Drug Administration. 2009. Archived from the original on 2013-11-05.
  65. ^ a b c d e f Hall EJ, Brenner DJ (May 2008). "Cancer risks from diagnostic radiology". The British Journal of Radiology. 81 (965): 362–78. doi:10.1259/bjr/01948454. PMID 18440940.
  66. ^ a b c d e Shrimpton, P.C; Miller, H.C; Lewis, M.A; Dunn, M. Doses from Computed Tomography (CT) examinations in the UK – 2003 Review Archived 2011-09-22 at the Wayback Machine
  67. ^ Poston, edited by Michael T. Ryan, John W. (2005). A half century of health physics. Baltimore, Md.: Lippincott Williams & Wilkins. tr. 164. ISBN 9780781769341.CS1 maint: Extra text: authors list (link)
  68. ^ Polo SE, Jackson SP (March 2011). "Dynamics of DNA damage response proteins at DNA breaks: a focus on protein modifications". Genes Dev. 25 (5): 409–33. doi:10.1101/gad.2021311. PMC 3049283. PMID 21363960.
  69. ^ The Measurement, Reporting, and Management of Radiation Dose in CT Archived 2017-06-23 at the Wayback Machine "It is a single dose parameter that reflects the risk of a nonuniform exposure in terms of an equivalent whole-body exposure."
  70. ^ Hill B, Venning AJ, Baldock C (2005). "A preliminary study of the novel application of normoxic polymer gel dosimeters for the measurement of CTDI on diagnostic X-ray CT scanners". Medical Physics. 32 (6): 1589–1597. Bibcode:2005MedPh..32.1589H. doi:10.1118/1.1925181. PMID 16013718.
  71. ^ Paragraph 55 in: "The 2007 Recommendations of the International Commission on Radiological Protection". International Commission on Radiological Protection. Archived from the original on 2012-11-16. Ann. ICRP 37 (2-4)
  72. ^ "Do CT scans cause cancer?". Harvard Medical School. March 2013. Archived from the original on 2017-12-09. Retrieved 2017-12-09.
  73. ^ Wintermark M, Lev MH (January 2010). "FDA investigates the safety of brain perfusion CT". AJNR Am J Neuroradiol. 31 (1): 2–3. doi:10.3174/ajnr.A1967. PMID 19892810.
  74. ^ "Image Gently". The Alliance for Radiation Safety in Pediatric Imaging. Archived from the original on 9 June 2013. Retrieved 19 July 2013.
  75. ^ "Image Wisely". Joint Task Force on Adult Radiation Protection. Archived from the original on 21 July 2013. Retrieved 19 July 2013.
  76. ^ "Optimal levels of radiation for patients". Tổ chức Y tế Thế giới. Archived from the original on 25 May 2013. Retrieved 19 July 2013.
  77. ^ "Global Initiative on Radiation Safety in Healthcare Settings" (PDF). Tổ chức Y tế Thế giới. Archived (PDF) from the original on 29 October 2013. Retrieved 19 July 2013.
  78. ^ Andrew Skelly (Aug 3, 2010). "CT ordering all over the map". The Medical Post.
  79. ^ Korley FK, Pham JC, Kirsch TD (October 2010). "Use of advanced radiology during visits to US emergency departments for injury-related conditions, 1998–2007". JAMA. 304 (13): 1465–71. doi:10.1001/jama.2010.1408. PMID 20924012.
  80. ^ Goldman, L. W. (2008). "Principles of CT: Multislice CT". Journal of Nuclear Medicine Technology. 36 (2): 57–68. doi:10.2967/jnmt.107.044826. ISSN 0091-4916. PMID 18483143.
  81. ^ a b Fishman, Elliot K.; Ney, Derek R.; Heath, David G.; Corl, Frank M.; Horton, Karen M.; Johnson, Pamela T. (2006). "Volume Rendering versus Maximum Intensity Projection in CT Angiography: What Works Best, When, and Why". RadioGraphics. 26 (3): 905–922. doi:10.1148/rg.263055186. ISSN 0271-5333. PMID 16702462.
  82. ^ Silverstein, Jonathan C.; Parsad, Nigel M.; Tsirline, Victor (2008). "Automatic perceptual color map generation for realistic volume visualization". Journal of Biomedical Informatics. 41 (6): 927–935. doi:10.1016/j.jbi.2008.02.008. ISSN 1532-0464. PMC 2651027. PMID 18430609.
  83. ^ Page 185 Leif Kobbelt (2006). Vision, Modeling, and Visualization 2006: Proceedings, November 22-24. IOS Press. ISBN 9783898380812.
  84. ^ Brant and Helms' fundamentals of diagnostic radiology (Fifth ed.). Lippincott Williams & Wilkins. 2018-07-19. tr. 1600. ISBN 9781496367389. Retrieved 24 January 2019.
  85. ^ Udupa, J.K. and Herman, G. T., 3D Imaging in Medicine2nd Edition, CRC Press, 2000
  86. ^ Dalrymple, Neal C.; Prasad, Srinivasa R.; Freckleton, Michael W.; Chintapalli, Kedar N. (September 2005). "Informatics in radiology (infoRAD): introduction to the language of three-dimensional imaging with multidetector CT". Radiographics: A Review Publication of the Radiological Society of North America, Inc. 25 (5): 1409–1428. doi:10.1148/rg.255055044. ISSN 1527-1323. PMID 16160120.
  87. ^ Bhowmik, Ujjal Kumar; Zafar Iqbal, M.; Adhami, Reza R. (28 May 2012). "Mitigating motion artifacts in FDK based 3D Cone-beam Brain Imaging System using markers". Central European Journal of Engineering. 2 (3): 369–382. Bibcode:2012CEJE….2..369B. doi:10.2478/s13531-012-0011-7.
  88. ^ a b P. Jin; C. A. Bouman; K. D. Sauer (2013). "A Method for Simultaneous Image Reconstruction and Beam Hardening Correction" (PDF). IEEE Nuclear Science Symp. & Medical Imaging Conf., Seoul, Korea, 2013. Archived (PDF) from the original on 2014-06-06.
  89. ^ Boas FE, Fleischmann D (2011). "Evaluation of Two Iterative Techniques for Reducing Metal Artifacts in Computed Tomography". Radiology. 259 (3): 894–902. doi:10.1148/radiol.11101782. PMID 21357521. Archived from the original on 2011-12-01.
  90. ^ Mouton, A.; Megherbi, N.; Van Slambrouck, K.; Nuyts, J.; Breckon, T.P. (2013). "An Experimental Survey of Metal Artefact Reduction in Computed Tomography" (PDF). Journal of X-Ray Science and Technology. 21 (2): 193–226. doi:10.3233/XST-130372. PMID 23694911.
  91. ^ Pessis, Eric; Campagna, Raphaël; Sverzut, Jean-Michel; Bach, Fabienne; Rodallec, Mathieu; Guerini, Henri; Feydy, Antoine; Drapé, Jean-Luc (2013). "Virtual Monochromatic Spectral Imaging with Fast Kilovoltage Switching: Reduction of Metal Artifacts at CT". RadioGraphics. 33 (2): 573–583. doi:10.1148/rg.332125124. ISSN 0271-5333. PMID 23479714.
  92. ^ a b Jha, Diwaker (2014). "Adaptive center determination for effective suppression of ring artifacts in tomography images". Applied Physics Letters. 105 (14): 143107. Bibcode:2014ApPhL.105n3107J. doi:10.1063/1.4897441.
  93. ^ Van Nieuwenhove, V; De Beenhouwer, J; De Carlo, F; Mancini, L; Marone, F; Sijbers, J (2015). "Dynamic intensity normalization using eigen flat fields in X-ray imaging" (PDF). Optics Express. 23 (21): 27975–27989. Bibcode:2015OExpr..2327975V. doi:10.1364/oe.23.027975. PMID 26480456.
  94. ^ Sijbers J, Postnov A (2004). "Reduction of ring artefacts in high resolution micro-CT reconstructions". Phys Med Biol. 49 (49(14)): N247–53. doi:10.1088/0031-9155/49/14/N06. PMID 15357205.
  95. ^ Van de Casteele E, Van Dyck D, Sijbers J, Raman E (2004). "A model-based correction method for beam hardening artefacts in X-ray microtomography". Journal of X-ray Science and Technology. 12 (1): 43–57. CiteSeerX 10.1.1.460.6487.
  96. ^ Van Gompel G, Van Slambrouck K, Defrise M, Batenburg KJ, Sijbers J, Nuyts J (2011). "Iterative correction of beam hardening artifacts in CT". Medical Physics. 38 (1): 36–49. Bibcode:2011MedPh..38S..36V. CiteSeerX 10.1.1.464.3547. doi:10.1118/1.3577758. PMID 21978116.
  97. ^ R. A. Crowther; D. J. DeRosier; A. Klug (1970). "The Reconstruction of a Three-Dimensional Structure from Projections and its Application to Electron Microscopy". Proc. Roy. Sóc. Thích A. 317 (1530): 319–340. doi:10.1098/rspa.1970.0119.
  98. ^ Barkan, O; Weill, J; Averbuch, A; Dekel, S. "Adaptive Compressed Tomography Sensing" Archived 2016-03-13 at the Wayback Machine. In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2013 (pp. 2195–2202).
  99. ^ Simpson G (2009). "Thoracic computed tomography: principles and practice". Australian Prescriber. 32 (4): 4. doi:10.18773/austprescr.2009.049.
  100. ^ Evans, Ll. M.; Margetts, L.; Casalegno, V.; Lever, L. M.; Bushell, J.; Lowe, T.; Wallwork, A.; Young, P.; Lindemann, A. (2015-05-28). "Transient thermal finite element analysis of CFC–Cu ITER monoblock using X-ray tomography data". Fusion Engineering and Design. 100: 100–111. doi:10.1016/j.fusengdes.2015.04.048. Archived from the original on 2015-10-16.
  101. ^ Payne, Emma Marie (2012). "Imaging Techniques in Conservation". Journal of Conservation and Museum Studies. 10 (2): 17–29. doi:10.5334/jcms.1021201.
  102. ^ P. Babaheidarian; D. Castanon (2018). "Joint reconstruction and material classification in spectral CT". Anomaly Detection and Imaging with X-Rays (ADIX) III. tr. 12. doi:10.1117/12.2309663. ISBN 9781510617759.
  103. ^ P. Jin; E. Haneda; K. D. Sauer; C. A. Bouman (June 2012). "A model-based 3D multi-slice helical CT reconstruction algorithm for transportation security application" (PDF). Second International Conference on Image Formation in X-Ray Computed Tomography. Archived (PDF) from the original on 2015-04-11.
  104. ^ P. Jin; E. Haneda; C. A. Bouman (November 2012). "Implicit Gibbs prior models for tomographic reconstruction" (PDF). Signals, Systems and Computers (ASILOMAR), 2012 Conference Record of the Forty Sixth Asilomar Conference on. IEEE. pp. 613–636. Archived (PDF) from the original on 2015-04-11.
  105. ^ S. J. Kisner; P. Jin; C. A. Bouman; K. D. Sauer; W. Garms; T. Gable; S. Oh; M. Merzbacher; S. Skatter (October 2013). "Innovative data weighting for iterative reconstruction in a helical CT security baggage scanner" (PDF). Security Technology (ICCST), 2013 47th International Carnahan Conference on. IEEE. Archived (PDF) from the original on 2015-04-10.
  106. ^ Megherbi, N.; Flitton, G.T.; Breckon, T.P. (September 2010). "A Classifier based Approach for the Detection of Potential Threats in CT based Baggage Screening" (PDF). Proc. International Conference on Image Processing. IEEE. pp. 1833–1836. CiteSeerX 10.1.1.188.5206. doi:10.1109/ICIP.2010.5653676. ISBN 978-1-4244-7992-4. Retrieved 5 November 2013.
  107. ^ Megherbi, N.; Hân, J.; Flitton, G.T.; Breckon, T.P. (September 2012). "A Comparison of Classification Approaches for Threat Detection in CT based Baggage Screening" (PDF). Proc. International Conference on Image Processing. IEEE. pp. 3109–3112. CiteSeerX 10.1.1.391.2695. doi:10.1109/ICIP.2012.6467558. ISBN 978-1-4673-2533-2. Retrieved 5 November 2013.
  108. ^ Flitton, G.T.; Breckon, T.P.; Megherbi, N. (September 2013). "A Comparison of 3D Interest Point Descriptors with Application to Airport Baggage Object Detection in Complex CT Imagery" (PDF). Pattern Recognition. 46 (9): 2420–2436. doi:10.1016/j.patcog.2013.02.008. Retrieved 5 November 2013.
  109. ^ Radon J (1917). "Uber die Bestimmung von Funktionen durch ihre Integralwerte Langs Gewisser Mannigfaltigkeiten" [On the determination of functions from their integrals along certain manifolds]. Ber. Saechsische Akad. Wiss. 29: 262.
  110. ^ Radon J (1 December 1986). "On the determination of functions from their integral values along certain manifolds". IEEE Transactions on Medical Imaging. 5 (4): 170–176. doi:10.1109/TMI.1986.4307775. PMID 18244009.
  111. ^ Oldendorf WH (1978). "The quest for an image of brain: a brief historical and technical review of brain imaging techniques". Neurology. 28 (6): 517–33. doi:10.1212/wnl.28.6.517. PMID 306588.
  112. ^ Richmond, Caroline (2004). "Obituary – Sir Godfrey Hounsfield". BMJ. 329 (7467): 687. doi:10.1136/bmj.329.7467.687.
  113. ^ Tomography, +X-Ray+Computed at the US National Library of Medicine Medical Subject Headings (MeSH)
  114. ^ Edholm, Paul; Gabor, Herman (December 1987). "Linograms in Image Reconstruction from Projections". IEEE Transactions on Medical Imaging. MI-6 (4): 301–7. doi:10.1109/tmi.1987.4307847. PMID 18244038.
  115. ^ Retsky, Michael (31 July 2008). "Electron beam computed tomography: Challenges and opportunities". Physics Procedia. 1 (1): 149–154. Bibcode:2008PhPro…1..149R. doi:10.1016/j.phpro.2008.07.090.
  116. ^ Jenkins, Ron; Gould, R W; Gedcke, Dale (1995). "Instrumentation". Quantitative x-ray spectrometry (2nd ed.). New York: Dekker. tr. 90. ISBN 9780824795542.
  117. ^ Shikhaliev, Polad M.; Xu, Tong; Molloi, Sabee (2005). "Photon counting computed tomography: Concept and initial results". Medical Physics. 32 (2): 427–36. Bibcode:2005MedPh..32..427S. doi:10.1118/1.1854779. PMID 15789589.
  118. ^ Taguchi, Katsuyuki; Iwanczyk, Jan S. (2013). "Vision 20∕20: Single photon counting x-ray detectors in medical imaging". Medical Physics. 40 (10): 100901. Bibcode:2013MedPh..40j0901T. doi:10.1118/1.4820371. PMC 3786515. PMID 24089889.
  119. ^ "NIH uses photon-counting CT scanner in patients for the first time". National Institutes of Health. 24 February 2016. Archived from the original on 18 August 2016. Retrieved 28 July 2016.
  120. ^ "Photon-counting breast CT measures up". medicalphysicsweb. Archived from the original on 2016-07-27. Retrieved 28 July 2016.

External links[edit]

<! – NewPP limit report Parsed by mw1290 Cached time: 20190228214920 Cache expiry: 2592000 Dynamic content: false CPU time usage: 1.940 seconds Real time usage: 2.166 seconds Preprocessor visited node count: 8013/1000000 Preprocessor generated node count: 33918/1500000 Post‐expand include size: 347469/2097152 bytes Template argument size: 2430/2097152 bytes Highest expansion depth: 12/40 Expensive parser function count: 11/500 Unstrip recursion depth: 1/20 Unstrip post‐expand size: 423196/5000000 bytes Number of Wikibase entities loaded: 7/400 Lua time usage: 1.001/10.000 seconds Lua memory usage: 8.11 MB/50 MB Lua Profile:     Scribunto_LuaSandboxCallback::callParserFunction 140 ms 12.7%     recursiveClone 140 ms 12.7%     ? 120 ms 10.9%     Scribunto_LuaSandboxCallback::getExpandedArgument 100 ms 9.1%     dataWrapper 60 ms 5.5%     Scribunto_LuaSandboxCallback::frameExists 60 ms 5.5%     date 40 ms 3.6%     make_coins_title 40 ms 3.6%     type 40 ms 3.6%     Scribunto_LuaSandboxCallback::getAllExpandedArguments 40 ms 3.6%     [others] 320 ms 29.1% ->

11955262018.21955262021.31955262025.41955262028..51955262031.83.61955262035..71955262038.83.81955262042..91955262045.83
1955262049..11955262052.83.21955262056..31955262059.83.41955262063..51955262066.83.61955262070..71955262073.83.81955262077..91955262080.83
1955262084..11955262087.83.21955262091..31955262094.83.41955262098..51955262101.83.61955262105..71955262108.83.81955262112..91955262115.83
1955262119..11955262122.83.21955262126..31955262129.83.419552621..51955262136.83.61955262140..71955262143.83.81955262147..91955262150.83
1955262154..11955262157.83.21955262161..31955262164.83.41955262168..51955262171.83.61955262175..71955262178.83.81955262182..91955262185.83
1955262189..11955262192.83.21955262196..31955262199.83.41955262203..51955262206.83.61955262210..71955262213.83.81955262217..91955262220.83
1955262224..11955262227.83.21955262231..31955262234.83.41955262238..51955262241.83.61955262245..71955262248.83.81955262252..91955262255.83
1955262259..11955262262.83.21955262266..31955262269.83.41955262273..51955262276.83.61955262280..71955262283.83.81955262287..91955262290.83
1955262294..11955262297.83.21955262301..31955262304.83.41955262308..51955262311.83.61955262315..71955262318.83.81955262322..91955262325.83
1955262329..119552622.83.219552626..319552629.83.41955262343..51955262346.83.61955262350..71955262353.83.81955262357..91955262360.83
1955262364..11955262367.83.21955262371..31955262374.83.41955262378..51955262381.83.61955262385..71955262388.83.81955262392..91955262395.83
1955262399..11955262402.83.21955262406..31955262409.83.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *